智能門店補貨
核心功能
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數據采集處理
采集多維度數據,對異常數據進(jin)行科(ke)學處置
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商品動態甄別
基(ji)于品類特(te)征、歷史數據,進一步評估商品在預測(ce)周期內的經營特(te)征
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調節變量和核心指標計算
通過智能算法,計(ji)算面向未(wei)來的預測(ce)變量,形成多種預測(ce)調節系(xi)數(shu);實(shi)現(xian)對預測(ce)周(zhou)期內銷(xiao)量的精(jing)準預測(ce),形成建議補貨數(shu)、日均銷(xiao)量等(deng)核心指標輸出
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生產配方處理
基于原材料(liao)/產(chan)成品的關聯關系,將產(chan)成品預(yu)測銷量(liang),轉化(hua)為原材料(liao)補貨需求數量(liang)
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刷新建議數量
在門店補貨時段,按照一定頻度刷新(xin)建議(yi)數(shu),提升補貨決(jue)策精度
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追蹤補貨成果
綜合實(shi)際的補貨(huo)建(jian)議采納、銷量實(shi)際達成情況,實(shi)現(xian)持(chi)續的算法調優、模(mo)式迭(die)代
產品創新與優勢/功能亮點
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場景無縫融入
從(cong)數據采(cai)取、海量計算,再到場景反哺,與海鼎ERP、POS系(xi)統緊密結(jie)合、無縫(feng)連(lian)接。
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內外數據匯集
加入了大(da)量的(de)新(xin)(xin)維度和新(xin)(xin)數據,包括銷(xiao)售、庫存等內部數據,及天氣、節慶、商圈等外(wai)部數據。
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超低啟動門檻
只要3天的歷史銷售(shou),即(ji)可開展有精度(du)保障的銷量預測和補貨建議,支持商品的快速(su)迭代與升級
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全品類覆(fu)蓋(gai),支持配(pei)方組(zu)合:
兼顧常規、鮮食、生(sheng)鮮、短保商品等全(quan)量(liang)品類;系統可(ke)自動將商品預(yu)測轉(zhuan)化為原(yuan)材料預(yu)測
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差異精準施策
針對(dui)單店、單品(pin)類(lei)可實現算(suan)法模型、參數的差異化定義、計算(suan),確保(bao)最終(zhong)成果有效性、低風(feng)險性
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運營持續迭代
大數據分(fen)析(xi)實現全補(bu)貨流程閉環,并(bing)通過(guo)人(ren)工智能學(xue)習算法(fa),不斷實現流程與參數優化
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